麻省理工学院新技术：可穿墙看到人体

本文摘要：麻省理工学院（MIT）计算机科学和人工智能实验室创立了一个系统，可以利用墙壁看见你的身体，再现你在走路、坐着或静止不动时的姿势。这套系统利用射频波来感官你的方位，然后将你的身体新的变成非常简单的线条画。该系统被称作RF－Pose。 该实验室在讲解RF－Pose系统的一份公告中写到：研究人员用于神经网络来分析从人体上声浪过来的无线电信号，然后创立一个动态线条画，在你走路、观赏、椅子以及活动四肢时，这个线条所画也不会仿真这些动作。

麻省理工学院（MIT）计算机科学和人工智能实验室创立了一个系统，可以利用墙壁看见你的身体，再现你在走路、坐着或静止不动时的姿势。这套系统利用射频波来感官你的方位，然后将你的身体新的变成非常简单的线条画。该系统被称作RF－Pose。

该实验室在讲解RF－Pose系统的一份公告中写到：研究人员用于神经网络来分析从人体上声浪过来的无线电信号，然后创立一个动态线条画，在你走路、观赏、椅子以及活动四肢时，这个线条所画也不会仿真这些动作。研究团队回应，该系统可用作监测帕金森氏症和多发性硬化症（MS）等疾病，从而更佳地理解疾病进展，让医生可以适当调整化疗方案。它还可以协助老年人更加独立国家地生活，同时减少一个安全性层，以更佳地预判摔倒、伤势和活动模式变化等。该团队主要对将该系统用作医疗保健感兴趣，企图在没照相机或其他外力的协助下，对房间内的目标展开被动监测。

研究人员写到：“研究团队搜集的一切数据都取得了目标主体的表示同意，并且经过电子邮件和加密处置以维护用户隐私。”“至于未来在现实世界中的应用于，研究团队计划实行一种‘表示同意机制’。

在这种机制的引领下，RF－Pose设备加装人员可以展开一系列特定动作，从而开始监测周围环境。”在实验中，研究人员在一个人活动时展开射频阻碍，并将此人南北射频阻碍的视频展出给机器看，借以来训练神经网络。

接着，他们将线条画覆盖面积到活动部分，并训练神经网络自动做到某种程度的动作。由于射频信号无处不在，因此比起其他传感技术，RF－Pose设备更容易用于。有意思的是，研究人员以前未曾训练过RF－Pose系统投影墙壁，但它却需要“利用之前教给的科学知识，处置穿墙活动”。

“如果你将计算机视觉系统看做是老师，那么这就是一个学生展现出多达老师的确实有意思的例子，”研究人员安东尼奥·托拉尔巴（AntonioTorralba）说道。不过，RF－Pose系统否不会被用作其他商业用途，目前还不确切。

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